A quelle problématique le projet répond-t-il ?

Ce projet vise à :

• diminuer les erreurs de saisies sur les données afférentes aux personnes et la description des risques

• réduire le temps alloué au contrôle des pièces collectées et à la saisie des données dans le système d’information

Ce que propose le projet

Ce projet permet à court terme d’automatiser le contrôle de la conformité des pièces collectées et, à moyen terme, de fiabiliser et d’automatiser la saisie des données, de gagner en productivité et de contribuer à la modernisation de notre image.

Cette solution interne Groupama s’appuie sur la fourniture de services de reconnaissance et de lecture automatisées de documents utilisables par différents cas d’usage métier. Elle est conçue à partir de nouvelles technologies et méthodologies innovantes autour de l’Intelligence Artificielle.

Son fonctionnement

Le processus se déroule en trois étapes :

1. La collecte de pièces justificatives qui peut intervenir par différents canaux : numérisation en agence via un scanner, téléchargement de documents, prise de photo sur mobile ou récupération de documents déjà présents en GED.

2. L’appel aux services de reconnaissance du type de document (ex : permis de conduire, carte grise, carte d’identité) puis de lecture des données nécessaires présentes sur le document (ex : nom, prénom, date de naissance)

3. La vérification des données et donc la validation automatique de la pièce justificative au regard de l’attendu

Quelle est sa valeur ajoutée ?

Le point innovant réside dans la capacité de reconnaître et de lire des documents complexes, de formats hétérogènes, souvent pris en photo sur un téléphone mobile, et parfois de qualité très médiocre.

A noter que le projet DALI s’est appuyé sur une solution nommée  » Document Teller « , développée en interne par l’équipe Perspectives et Accélération Digitale car les solutions traditionnelles du marché qui traitent habituellement les flux courriers n’étaient pas en mesure d’atteindre les objectifs métiers.